خب قضیه اینه که آپدیت هسته ای الگوریتم گوگل تو مارس 2024 سایتایی که با هوش مصنوعی محتوا تولید می کنن رو جریمه کرده. حالا یه واقعیت هم هست که محتوای تولید شده با هوش مصنوعی نمی تونه به اون استانداردهای کیفیتی که گوگل تو راهنماهاش گفته برسه. اما بازم راهی هست که از هوش مصنوعی برای ساختن محتوای باکیفیت استفاده کنیم.
چرا هوش مصنوعی نمی تونه به استانداردهای کیفیتی گوگل برسه؟
چندتا سیستم رتبه بندی گوگل، از جمله سیستم بررسی محصول (Reviews) و سیستم محتوای مفید (Helpful Content) به طور واضح استانداردهای کیفیتی دارن که ذاتا باعث میشه محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی نتونه اونا رو برآورده کنه.
اینکه گوگل یه “E” اضافه کرد به مفهوم E-A-T (مخفف Expertise، Authoritativeness، Trustworthiness – یعنی تخصص، اعتبار، و اعتماد) باید یه زنگ خطر برای تولید کننده های محتوا باشه که استفاده از هوش مصنوعی ریسک داره.
نمونه هایی از ویژگی های صفحه نتایج جستجو (SERP)، سیگنال های کیفیت و سیگنال های رتبه بندی که ذاتا محتوای هوش مصنوعی رو کنار میذارن
حقیقتش اینه که همیشه مشخص بوده که هوش مصنوعی تو تولید محتوا محدودیت داره.
اینا چند نمونه از معیارهای مهمی هستن که گوگل تو راهنماهاش گفته و نشون میدن که محتوای کاملا تولید شده با هوش مصنوعی نمی تونه بهشون برسه:
- تجربه (Expertise):
- نقد و بررسی های منتشر شده باید بر اساس تجربه واقعی باشن.
- گوگل اخبار (Google News):
- گوگل تو صفحه نتایج جستجوی اخبار روی نویسنده های انسانی تأکید داره.
- گوگل پرسپکتیو (Google Perspectives):
- این قابلیت که تو می 2023 معرفی شد، روی نویسنده های انسانی (گنج های پنهان) که تو فروم ها پیدا میشن تأکید می کنه.
- صفحه نویسنده (سوالات مربوط به تخصص)
- اطلاعات سابقه نویسنده (سوالات مربوط به تخصص)
- صفحه درباره نویسنده (سوالات مربوط به تخصص)
مفهوم کیفیت
گوگل برای اینکه به ناشرین (کسایی که محتوا منتشر می کنن) کمک کنه تا ببینن آیا محتوای اونها به استانداردهای کیفیتی گوگل میرسه یا نه، یه سری “سوالات خودارزیابی” منتشر کرده.
این سوالا لیست خاصی از عوامل رتبه بندی رو نشون نمیدن. فقط مفهوم کلی چیزایی رو میگن که به طور کلی نشون میده وبسایتای باکیفیت چه ویژگی هایی دارن.
حالا اگه محتوای تولید شده با هوش مصنوعی نتونه تو اون مفهوم ها جا بشه، به احتمال زیاد اون محتوا به استانداردهای کیفیتی گوگل نمی رسه، حتی اگه ناشرها بخوان با چیزایی مثل صفحه نویسنده الکی کیفیت رو نشون بدن.
نویسندگی و تخصص
تو بخش “تخصص” از راهنمای سوالات خودارزیابی، راجع به نویسنده به شکلی صحبت شده که با هوش مصنوعی قابل جعل کردن نیست.
این بخش اینجوری میگه:
آیا محتوا به شکلی اطلاعات رو ارائه میده که باعث بشه شما بهش اعتماد کنین؟ چیزایی مثل منبع یابی واضح، نشونه هایی از تخصص به کار رفته، اطلاعات در مورد نویسنده یا سایتی که اون رو منتشر کرده، مثلا از طریق لینک به صفحه نویسنده یا صفحه درباره ما تو سایت
این قسمتی که نقل قول شد، تخصص رو روی سه تا عامل اصلی متمرکز می کنه:
- منبع یابی (ذکر منابع، بررسی صحت اطلاعات، ذکر منبع نقل قول ها): این کارا نشونه هایی از دقت و اعتبار محتوا هستن که هوش مصنوعی به سختی می تونه انجامشون بده.
- نشونه هایی از تخصص به کار رفته: این یعنی نویسنده باید دانش و تجربه کافی تو اون موضوع داشته باشه که بتونه اون رو به خواننده منتقل کنه. هوش مصنوعی فعلا تو این زمینه ضعیفه.
- سابقه نویسنده: بدون سابقه واقعی و قابل اثبات، هوش مصنوعی نمی تونه اعتماد و اعتبار رو برای خواننده ایجاد کنه.
کیفیت محتوا: اصالت
بخش “محتوا و کیفیت” تو راهنمای خودارزیابی گوگل روی اصالت تأکید داره.
این بخشی از راهنمای گوگل این سوال رو می پرسه:
آیا محتوا اطلاعات، گزارش دهی، تحقیق یا تحلیل اصلی رو ارائه میده؟ ... آیا محتوا تحلیل عمیق یا اطلاعات جالبی رو ارائه میده که فراتر از چیزای واضح و بدیهی باشه؟
مشخصه اصلی هوش مصنوعی تولید کننده محتوا، نبود اصالت هست. محتوایی که با هوش مصنوعی تولید میشه، به معنای واقعی کلمه محتمل ترین دنباله کلمات برای یه موضوع خاصه. یعنی همون چیزایی رو میگه که همه میدونن و حرف تازه ای نداره.
کیفیت محتوا: تجربه مستقیم
بخش “اولویت با انسان” تو سوالات خودارزیابی راجع به تجربه مستقیم صحبت می کنه:
آیا محتوای شما به طور واضح نشون میده که بر اساس تجربه مستقیم و دانش عمیقه (مثلا تجربه ای که از استفاده از یه محصول یا سرویس یا بازدید از یه مکان به دست اومده)
واضحه که یه ماشین نمی تونه تجربه مستقیم داشته باشه. هوش مصنوعی نمی تونه با یه محصول کار کنه یا از یه سرویسی استفاده کنه.
هوش مصنوعی هنوزم برای تولید محتوا قابل استفاده است
با توجه به اینکه تو آپدیت هسته ای الگوریتم گوگل تو مارس 2024 خیلی از سایتایی که از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کردن جریمه شدن، شاید وقتشه که دوباره جایگاه هوش مصنوعی رو تو محتوای وب بررسی کنیم.
هنوزم راهی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود داره که میتونه به تولید محتوای باکیفیت و اولویت دادن به انسان منجر بشه. مهمترین چیزه راجع به محتوا، بینش و درک عمیقه پشت اون محتواست، نه اینکه چه کسی یا چی اون رو نوشته.
یه راه حل ممکن اینه که از ترکیب بینش و تجربه انسان به عنوان داده هایی استفاده کنیم که هوش مصنوعی برای تولید محتوا ازشون استفاده کنه.
چطور با هوش مصنوعی نقد و بررسی بنویسیم؟
برای مثال، میشه با ساختن یه چک لیست از نکات کلیدی که مصرف کننده ها برای تصمیم گیری خرید بهشون نیاز دارن، بررسی محصول رو گسترش داد. بازم gotta [این کلمه عامیانه است و معادل رسمی آن “need to” یا “have to” است] یه نفر محصول رو بررسی کنه و راجع بهش بنویسه، ولی اون آدم فقط باید برای هر کدوم از نکات تو چک لیست امتیاز و نظر بنویسه.
اگه نقد و بررسی راجع به یه دوچرخه بچهگانه باشه، اونوقت معیارهایی رو در نظر می گیریم که کاربرهای دوچرخه میخوان بدونن، مثلا این دوچرخه برای چه سن و قدی مناسبه، چقدر وزن داره، چرخ های کمکی چقدر محکم هستن و غیره. اگه نقد و بررسی راجع به یه تلویزیون باشه، چک لیست معیارهایی رو خواهد داشت که مربوط به عمق رنگ مشکی، تماشای از زاویه غیرمستقیم، راحتی تنظیم رنگ ها و غیره میشه.
تو انتهای چک لیست یه بخشی به اسم “جمع بندی نهایی” بذارین که توش لیستی از نقاط قوت و ضعف و همچنین احساس کلی نوشته بشه. تو این بخش، نقدنویسنده باید بنویسه که آیا نسبت به محصول احساس مثبت، خنثی یا منفی داره و به نظرش این محصول برای چه کسایی مناسب تره، مثلا کسایی که بودجه محدود دارن، کسایی که دنبال کارایی بالا هستن و غیره. بعد از اینکه این کارا رو انجام دادین، اون سند رو تو هوش مصنوعی آپلود کنین و ازش بخواین که نقد رو بنویسه.
چطور با هوش مصنوعی هر نوع محتوایی بنویسیم؟
آشنایی من یه راهکار باحال برای استفاده از هوش مصنوعی برای صیقل دادنِ محتوای خام بهم گفت. روند کار اون اینه که هرچیزی که لازمه گفته بشه رو تو یه ضبط صدا، بدون توجه به ساختار پاراگراف ها، به شکل یه ریخت و پاش لفظی ضبط کنه. بعد اون فایل رو تو چت جی پی تی (ChatGPT) آپلود می کنه و ازش می خواد که اون رو به یه سند حرفه ای تبدیل کنه. حتی می تونه ازش بخواد که نقاط قوت و ضعف و یه خلاصه مدیریتی تولید کنه.
هوش مصنوعی، تقویت کننده ورودی انسان
پیشنهاد من اینه که هوش مصنوعی رو به عنوان یه نویسنده پشت صحنه در نظر بگیرین که یه سند خام رو به یه مقاله یا نوشته صیقل شده تبدیل می کنه. این روش تقریبا برای هر سناریویی می تونه کار کنه، از جمله برای توضیحات گسترده محصول.
ویژگی های مهم محتوا همونایی هستن که یه انسان ارائه میده و هوش مصنوعی از پسشون برنمیاد، چیزایی مثل منبع یابی، نشونه هایی از تخصص، و پیشینه ای که یه انسان به موضوعی که راجع بهش نوشته میشه میاره. انسان ها تجربه، تخصص، اقتدار و اعتماد به ارمغان میارن. هوش مصنوعی می تونه اون المان هایی که انسان ارائه میده رو برداره و اونها رو به محتوای باکیفیت تبدیل کنه.
با توجه به اینکه تو آپدیت هسته ای الگوریتم گوگل تو مارس 2024 خیلی از سایتایی که از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کردن جریمه شدن، شاید وقتشه که دوباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی رو تو زمینه محتوا بررسی کنیم.
بیشتر این مقاله رو تو سپتامبر 2023 برنامه ریزی و نوشتم و نگهش داشتم چون فکر می کردم کدوم آدمی حرف منو باور می کنه؟
حالا که تو مارس 2024 هستیم و صنعت سئو داره با یه تسویه حساب پس دادن روبرو شده که بخشی از اون به خاطر استفاده از محتوای تولید شده با هوش مصنوعی بوده، شاید مردم نسبت به در نظر گرفتن راه های بهتر برای ادغام هوش مصنوعی تو فرایند تولید محتوا پذیراتر باشن.
این مقاله نکات مفیدی رو ارائه میده که نشون میده چطور میشه از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به تولید محتوای باکیفیت استفاده کرد، بدون اینکه اون محتوا توسط هوش مصنوعی به تنهایی نوشته بشه.
به طور خلاصه، هوش مصنوعی نباید جایگزین نویسنده های انسانی بشه، بلکه به عنوان ابزاری برای تکمیل و تقویت اونها به کار بره.